開始前放一下完成的證書與徽章
這幾年疫情改變了很多事情，不管是整體經濟，還是每個人的生活習慣，能夠跟上社會改變的速度，小雷覺得也是需要一些額外的進修，提升技能或是新的知識。
過去在工作上，時間幾乎都是花在公司整體的事物，不外乎開會、思考分析怎麼做對公司最好、團隊的所有人可以獲得最大的效益與利益、處理一堆稀奇古怪的行銷數字與特殊顧客問題，雖然閒暇都會看文章、新聞，盡可能讓自己保持新的資訊，但真的想進修，時間跟體力其實也跟不太上，剛好小朋友出生，重新的檢視了一遍自我的優缺點，趁小朋友還沒上幼稚園之前，可以利用時間進行進修，自從小雷上完職訓局辦的Python課程之後，就開始對於編程這件事情產生興趣，但總是覺得好像少了些甚麼，就像要寫機器學習的程式，我總要有數據、要有來源，以及分析的流程再進入編程的程序中，那要從何處著手呢??
偶然看到了新聞講起了Google有開數據分析師的課程，而且有證書!?當下立馬開了帳號，算了算時間開始上起課來~關於Coursera這個平台，以及Google Data Analytic這個課程，會一一的為各位介紹一下，看完文章感興趣的朋友，也可以抓點時間為自我技能進行提升喔!所有的連結都會放在文章末端，朋友們可以好好利用。
小雷看了一下自己上課的時程進度，從2021/12/14開始上課，7天的免費期過後(可以好好運用這七天的免費時間)，12/21正式繳費，到2022/01/12拿到證書，大約是30天，英文底子好的朋友們會上的較為輕鬆，否則就會像我一樣，需要Google翻譯協助
以下是我上課時用到的一些工具
1.
筆記軟體 : obsidian(這個網路上有不少分享操作教學與文章)，小雷並沒有甚麼軟體都嘗試，但有個筆記軟體作為輔助是需要的，現在的社會資訊量都非常龐大，如何快速找到或複習自己所學會遠比甚麼都記在腦子裡還要來的好，這個軟體好處是免費!再來就是Markdown的語法有支援，也可以上傳雲端，只要有網路可以連雲端，就可以以不同電腦下載筆記隨處進行複習。
2.
IDE : VScode，這個在寫Python時就與Anaconda內建的Spyder一直交互使用，用來用去後VScode是我最習慣用的，龐大的延伸模組，以及可以直接連Github等，越使用越順手，缺點是吃記憶體與CUP有點兇..而且Google Data
Analytic課程教的是RStudio，要再把R相關的套件安裝在VScode上。
Coursera上的課程，除了有些是免費的外，其他的需要付費，但是若選擇Coursera Plus進行的話，一個月是39USD，網站內的課程幾乎都可以上，除了某些課(記得單選課程的話49~69USD不等)與學位的課程，要繳錢是沒錯，但是就一般我們上學、補習班、甚至外面的進修課程來比的話，坦白說便宜很多，而且越早上完其實繳的就越少，上完後就算沒有再續繼支付，也可以重複回去看有上過的課程，以我們最愛的CP值來說是很高的，至於課程內容我想見仁見智，畢竟上過課程才知道是不是真的有興趣，這部分就要留給大家自己琢磨了。以下是Coursera上各種課程的收費與需求分類
Googel課程 : 目前有五個，分別是
專案管理(Google Project Management Professional Certificate)
數據分析(Google Data Analytics Professional Certificate)
UX設計(Google User Experience Design Professional Certificate)
IT支援(Google IT Support Professional Certificate)
Python自動化設計(Google IT Automation With Python Professional Certificate)
每個課程後面都有個”Professional Certificate”，就是有證書啦!
我首選Google Data Analytics課程的原因，以往工作常常會跟數據有關係，無論是公司營運策略、人員的考核、Kpi、行銷成效與成本、商品銷售等等，都需要數據做為決策輔助、成效檢核與未來模擬，當沒有專業知識或數據時，只能依靠經驗去判斷之後的走向，未來如果可以走向AI、機器學習等等，也都需要數據做為開頭，所以打我算專精一項，之後再來進修我感興趣的部分。
這門課總共分為八個階段，每個階段完成後可以註冊新的階段(就算沒有完成也是可以先註冊往後上)，最後一個階段為實作項目，八個階段內容會在下一篇為各位分享，課程最大最大的問題，就是語言啦(我相信很多人沒有這個問題)..全英上課 + 英文字幕，沒有半點中文字，就只好當成讓自己順便進修一些英文!
另外，準備上這些進修課程的朋友們要準備一下護照或是駕照喔，在設置處會需要驗證ID，後續證書上才有你的姓名，小雷是用護照做為驗證，所以證書上是英文名，駕照驗證是否可以中文，這個需要測試一下。
課程結束之後會拿到兩個東西，一個是證書(每個階段完成都有一個小的證書，全部完成後會有正式證書)，一個是徽章，兩者都可以上傳至Linkedin(領英)、FB、104、111等，增加自我技能與曝光，另外課程還會給予一些國外的徵才網站，可以去註冊放置履歷(有想去國外發展的可以好好利用)，也有一個比較特別的導師網站，可以為自己找尋個導師，不只是疑難問題可以詢問，在學習的路上有人陪伴的感覺也是不錯的。
至於繳費的問題，Coursera有提供助學金的制度可供申請，申請通過後課程是不需要繳費的，這部分小雷沒有去測試申請，畢竟有太多人是缺乏學歷(雖然我自己也是..)，或是遭遇了經濟困難、偏鄉孩童等，名額希望讓真正需要的人申請使用，我們少吃一次餐廳，其實也就足夠一個月的學費了。
到這邊先稍微休息，所有的連結都在這邊放上來，有興趣的朋友可以先行檢視，下一篇就進入了課程的內容介紹與課程的優劣分析，我們下次見~!
Coursera官方網站 : 點我連結
專案管理(Google Project Management Professional Certificate) : 點我連結課程
數據分析(Google Data Analytics Professional Certificate) : 點我連結課程
UX設計(Google User Experience Design Professional Certificate) : 點我連結課程
IT支援(Google IT Support Professional Certificate) : 點我連結課程
Python自動化設計(Google IT Automation With Python Professional Certificate) : 點我連結課程
Obsidian官網 : 點我連結
