fct_inorde算是一個系列，包含fct_inorder、fct_infreq、fct_insrq，差別在於排序的模式不同，除了修改排序外，並沒有甚麼其他組合方式，排序方式如 :
fct_inorder : 按照第一次出現的順序
fct_infreq : 按照出現次數
fct_insrq : 按照級別的數值
基本語法
fct_inorder(dataset$var)
fct_infreq(dataset$var)
fct_insrq(dataset$var)
建立數據框包含數字與字元
# 建立數據框
factor_df <- tibble(
letter = c("c", "b", "a", "a", "c", "a", "b", "a", "c", "b", "b"),
number = c(1, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 1)
)
# 輸出結果
r$> factor_df
# A tibble: 11 x 2
letter number
<chr> <dbl>
1 c 1
2 b 2
3 a 3
4 a 2
5 c 1
6 a 1
7 b 1
8 a 2
9 c 3
10 b 1
11 b 1
以fct_inorder、infreq進行排序，函數接受字符作為輸入，所以可以不轉換為因子，以下為不轉換因子直接以字符輸入
# 不轉換因子直接輸入
fct_inorder(factor_df$letter)
# 輸出結果
r$> fct_inorder(factor_df$letter)
[1] c b a a c a b a c b b
Levels: c b a
# 不轉換因子直接輸入
fct_infreq(factor_df$letter)
r$> fct_infreq(factor_df$letter)
[1] c b a a c a b a c b b
Levels: a b c
轉換為因子後輸入，結果是一樣的
# 將欄位轉換為因子
factor_df$letter <- factor(factor_df$letter)
# 轉換因子後輸入
fct_inorder(factor_df$letter)
# 輸出結果
r$> fct_inorder(factor_df$letter)
[1] c b a a c a b a c b b
Levels: c b a
# 轉換因子後輸入
fct_infreq(factor_df$letter)
# 輸出結果
r$> fct_infreq(factor_df$letter)
[1] c b a a c a b a c b b
Levels: a b c
數字欄位進行就需要轉換為因子才能進行，否則會出現ERROR
# 不轉換因子直接輸入
fct_inseq(factor_df$number)
# 輸出結果
r$> fct_inseq(factor_df$number)
Error: `f` must be a factor (or character vector).
# 進行轉換
factor_df$number <- factor(factor_df$number)
# 轉換因子後輸入
fct_inseq(factor_df$number)
# 輸出結果
r$> fct_inseq(factor_df$number)
[1] 1 2 3 2 1 1 1 2 3 1 1
Levels: 1 2 3
