R type introduce - factor | R特殊形態 - factor

 

數據操作的型態一般來說不外乎整數、浮點數、字符，在R中擁有一個特別的特殊屬性(至少Python沒看過這個) – factor(因子)，正常操作數據型態時，基本上是沒有特殊排列規則，就算去設定排序動作，字符順序基本為A-Z，在彙整資訊上並不是很輕易，factor提供了另一種選擇，並擁有以下特點 :

• 擁有級別排序，並且可以自定義順序。
• 進行彙整時可以自動加總數量(如summary)。
• 輸入可以是因子或是字符

接下來建立一個包含整數、浮點、字符與因子的數據框，慢慢熟悉R的特殊形態

# 四種型態

factor_df_1 <- tibble(

    integer = as.integer(c(1, 2, -3, 4, -5, 1, 1, -5, 7)),

    float = as.numeric(c(1.1, 2.6, 5.8, 3.9, 55.77, 82.34, 99.1, 23.6, 45.4)),

    character = as.character(c("ap", "ef", "tg", "hk", "bu", "xi", "ux", "it", NA)),

    factor = as.factor(c("a", "b", "c", "a", "c", "a", "d", "k", NA))

)

對數據框進行彙整，會發現整數、浮點、因子都能進行彙整，顯示的資訊我們把它列出來

• 整數 : 最小、最大值、第一、第三四分位數、中位數、平均數
• 字符 : 甚麼都沒有，因為是字符。
• 因子 : 計算各個值的數量，並且NA也有顯示出來。

# 輸出結果

r$> summary(factor_df_1) integer float character factor Min. :-5.0000 Min. : 1.10 Length:9 a :3 1st Qu.:-3.0000 1st Qu.: 3.90 Class :character b :1 Median : 1.0000 Median :23.60 Mode :character c :2 Mean : 0.3333 Mean :35.51 d :1 3rd Qu.: 2.0000 3rd Qu.:55.77 k :1 Max. : 7.0000 Max. :99.10 NA's:1

factor除了base包內有相對應的函數外，也有專屬的包 - forcats，forcats包的介紹與函數操作文章請點擊連結繼續瀏覽 >> forcats文章請點我